记忆算法,链接数字灵魂

星梦语深度自研了超长记忆多轮对话模型与多层级长短期记忆库。以技术打破机器冷冰冰的本质,让 AI 聊天富有人性光辉与温度。

01.自研超智能对话模型

针对各类日常对话与咨询场景,对大语言模型进行精细的逻辑对齐训练(Logic Alignment)。模型具备语义细节识别力,能够深度分析用户反馈,并以精准、得体的语言进行回复。

02.分层记忆网络 (RAG Memory)

我们开发了分层的长期记忆提取与检索机制。短期聊天缓存实时流转,核心信息、关键日期、重要的知识点会被自动归集至长期知识图谱中,确保智能体拥有持久、深沉的交互记忆库。

03.超拟真语音合成技术

基于跨模态语音合成与参数音频克隆(Voice Cloning)框架。只需上传简短音频样本,即可一键合成具备清晰语调、节奏起伏和自然韵律的真实人声,满足高质量的听觉交互需求。

04.端侧防线与人格一致性

引入独立的人格监控治理机制,确保 AI 伴侣具备稳定、连贯的性格人设,防止发生人设立场偏差。同时,数据全链沙箱化隔离,支持端侧硬件独立部署,为私人倾诉保驾护航。

星梦语陪伴智能体应答链路架构

点击“启动链路模拟”按钮,查阅用户发起倾诉,到 AI 伴侣调取记忆并生成温暖回信的全过程。

📥 倾诉输入 语音 / 文字倾诉 🔍 情绪与语义提取 提炼忧伤、愤怒等特征 💾 长期向量记忆库 往日经历、喜好与约定 🧠 记忆融合推理层 人设注入与情绪抚慰 📤 人格防线过滤 温情应答 -> 耳畔语音
[系统消息] 链路就绪,等待用户启动模拟...

模型基础与算力框架

支持各类主流底层硬件的低能耗加速部署,提供高效且隐私受控的运行架构。

PyTorch
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Milvus DB
NVIDIA CUDA
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TensorRT